Automatización con reglas, integración y control.

Partimos del proceso y de una medida de su desempeño: volumen, tiempo, errores y excepciones. Con esa base definimos qué resolver con RPA, APIs o inteligencia artificial y cómo comprobar que el resultado funciona en la operación.

Contanos tu proyecto

Tarea manual

Recibir
Copiar
Revisar
Registrar

Proceso automatizado

Reglasvalidaciones · excepciones
RPAacciones en aplicaciones
IA aplicadadocumentos · lenguaje
APIsintercambio de datos

La operación conserva responsables, registro de ejecuciones y una ruta para las excepciones.

Automatización robótica de procesos · RPA

Automatización robótica de procesos (RPA) para tareas repetitivas en aplicaciones: captura de datos, conciliaciones, actualización de registros y reportes.

Consultar este servicio

Decisiones técnicas: Estabilidad de reglas y pantallas, frecuencia, volumen, accesos y excepciones. Evaluamos si conviene automatizar mediante la interfaz o una integración disponible.
Nuestro trabajo: Levantamiento del proceso, reglas de ejecución, tratamiento de errores y criterios de prueba. Coordinamos el desarrollo, las ejecuciones de validación y la transición al equipo operativo.
Qué validamos: Casos normales, datos incompletos, interrupciones y recuperación. Medimos tiempo por caso, ejecuciones completadas y frecuencia de intervención manual frente a la línea base.

IA aplicada y asistentes

Casos de uso para extraer datos de documentos, clasificar solicitudes y crear asistentes que consulten información autorizada.

Consultar este servicio

Decisiones técnicas: Calidad y disponibilidad de datos, fuentes permitidas, permisos y consecuencias de una respuesta incorrecta. Definimos cuándo el resultado requiere revisión humana.
Nuestro trabajo: Caso de uso, ejemplos de evaluación y conexión con los sistemas del proceso. Coordinamos pruebas de calidad, reglas de revisión y tratamiento de respuestas insuficientes.
Qué validamos: Resultados frente a ejemplos representativos, errores relevantes y respuestas sin respaldo suficiente. Se acuerdan umbrales de aceptación y mecanismos de derivación al equipo responsable.

Desarrollo e integración de software

Desarrollo e integración de componentes para intercambiar datos entre aplicaciones, sistemas administrativos y plataformas externas.

Consultar este servicio

Decisiones técnicas: Interfaces disponibles, autenticación, estructura de datos, frecuencia y eventos. Revisamos límites técnicos, permisos y qué sistema es responsable de cada dato.
Nuestro trabajo: Especificaciones de integración, mapeo de campos y reglas para notificaciones, reintentos y errores. Coordinamos entregables técnicos, pruebas y configuración de los ambientes.
Qué validamos: Correspondencia de datos, control de duplicados, respuestas ante fallos y registro de operaciones. Las pruebas cubren el flujo completo y los casos de recuperación acordados.

Un alcance claro para cada equipo.

Los entregables se acuerdan según el alcance. BE IN dirige la definición y la gestión; cada equipo asume la implementación y validación de sus componentes.

Tu equipo

Aporta el proceso real, ejemplos y métricas de partida; valida reglas, excepciones y resultados de aceptación.

BE IN

Define oportunidades y alcance, documenta el flujo y coordina diseño, implementación, pruebas y puesta en operación.

Proveedores y especialistas

Implementan los componentes y aportan plataformas, accesos y soporte dentro del alcance acordado.

Criterios para decidir

¿Cuándo usar una API, RPA o IA?

Una API permite intercambiar datos mediante una interfaz del sistema. RPA ejecuta tareas sobre aplicaciones, útil cuando no existe una integración adecuada. La IA puede apoyar el trabajo con documentos o lenguaje. La elección depende del proceso y puede combinar las tres capacidades.

¿Qué procesos conviene evaluar primero?

Tareas frecuentes, con entradas identificables y un resultado que pueda verificarse: registro de información, conciliaciones, preparación de reportes o clasificación de solicitudes. Evaluamos volumen, esfuerzo, calidad de datos y excepciones antes de definir la prioridad.

¿Cómo se mide si la automatización aporta valor?

Se acuerda una línea base y se compara con el resultado: tiempo por caso, errores, intervenciones manuales y ejecuciones completadas. En IA también se revisan calidad de respuesta y casos que requieren validación humana. Las metas se fijan con datos del proceso.

Seguí explorando

Automatizar alrededor de pagosRevisá los canales, integraciones y procesos operativos que participan en un cobro.Ver cómo trabajamosConocé cómo pasamos del alcance a una implementación coordinada.

Contanos qué querés resolver.

Compartí el proceso actual, los sistemas involucrados y el objetivo. Revisamos qué hace falta definir, integrar o validar para avanzar.

Contanos tu proyecto